导读：面部识别将是方便的“主密钥”。但关于业界人脸识别准确性，安全性和隐私性的争论从未停止过。

从谷歌，Facebook到BAT，从社会保障到校园访问，人脸识别将成为方便的“主密钥”。但关于业界人脸识别准确性，安全性和隐私性的争论从未停止过。

“人脸识别技术被高估了。 “人脸识别技术公司君村科技，人脸识别技术公司创始人7年多，告诉记者《每日经济新闻》，准确度仍低于100％，识别错误很容易面对相似度很高。“在人脸识别系统中，你的堂兄很可能比你更像你。”

袁国鼎还表示，当人脸识别技术公司建立人脸数据库时，如何获得相关授权也是一个无法回避的问题。

　　刷脸“双刃剑”

随着人脸识别渗透到基本金融领域，这种生物识别技术突然开辟了超过10年的巨大想象空间。

然而，正如每一项成功的科学技术一样，其潜在的潜在威胁也是可怕的。在美国，人脸识别技术带来的隐患已经导致许多技术巨头如Facebook和谷歌陷入困境。

此前，谷歌开发了可以安装在智能手机上的街景软件。当软件扫描街景时，它还可以收集过往行人的面部信息，这将引起公众的极大不满。随后，Google软件被迫对面部信息进行拼接修改。

事实上，排除安全隐患并没有说，“脸刷一切”的作用似乎被夸大了许多。面对人脸认可已有七年历史的Yuan Cunting告诉记者，该公司的主要业务之一是为公安系统提供人脸识别算法和软件。理论上，通过面部识别找到嫌疑人应该是一个技巧，但实践表明，面部识别不是那么“有用”。原因是人脸识别算法仍然不到100％准确。 “在这个世界上，有些人看起来很像你。当你从1000万张脸部图片中搜索到你时，可能不是你，而是那个看起来非常像你的人。人脸识别的首次命中率不如指纹或虹膜等生物识别率高。 ”而人脸识别系统对光线和姿态有较高的依赖性，在实验室环境中，与用户的合作，可以达到更高的认知水平。 “但是在没有比赛的情况下，可能存在识别偏见，你的堂兄会比你更像你。在Yuan Cun Ding看来，支付，验证和安全的人脸识别似乎是对其商业应用的第一反应，但在上述领域中单独使用的人脸识别方法是“过度的”。另一方面，人脸识别作为辅助的商业应用价值被低估了。例如，在付费时，它可以与密码识别一起使用，以大大提高安全强度。一般来说，人脸识别的商业应用潜力仍然巨大。

　　脸被“刷走了”你知道吗?

那么，从2D面到3D面，可以提高准确性和安全性吗？

Yuan Cunding还表示，3D面可以将精度提高一个数量级。但是，对于二维或三维人脸算法供应商而言，建立人脸数据库并提高算法的准确性是一项非常重要的公司战略。

面部数据库的面貌来自哪里？我们的算法公司使用的面部信息是否用于商业用途？这种担忧是美国最先进的人脸识别技术首先引发的。今年6月，美国消费者权益组织退出了为期一年的面部识别技术监督研讨会。原因是“你的脸被扫除了或者你想同意吗？”，这是与技术方面的争议。 。

根据美国《大西洋月刊》的报告，在实际操作中，该技术公司目前分为两个派系，是否有必要在面部识别前征得对方的同意。 Facebook表示，如果用户不希望被纳入公司的面部信息数据库，那么他们需要采取主动。这意味着默认情况下此信息将包含在数据库中。另一方面，微软表示将在面部识别之前征得用户的同意。

一位面部识别专家告诉记者，三维图书馆的来源一方面也是从该机构购买的，另一方面也不排除从高校等客户那里获得授权使用的可能性。 。

上述内部人士认为，随着人们隐私意识的提高，无论如何，人脸识别授权似乎是“先进的”，将成为人脸识别算法供应商无法回避的话题。

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